Tipos de IA en las redes de computadoras

En esta primera clase del curso Inteligencia Artificial aplicada en la automatización de redes, comenzaremos con un breve recorrido histórico que permite entender que la IA no es una moda reciente, sino el resultado de muchos años de investigación, avances en algoritmos, especialmente, del crecimiento exponencial en capacidad de cómputo.
A partir de este punto, analizaremos los tipos de inteligencia artificial que son aplicadas en las redes de computadoras, analizando qué hace cada tipo y por qué es relevante, mencionando su aplicación práctica en escenarios reales.

Posterior a ello durante clase exploraremos, por ejemplo:

• La inteligencia artificial orientada al lenguaje humano, capaz de interpretar texto y conversaciones.
• La IA generativa, diseñada para crear nuevo contenido a partir de patrones previamente aprendidos, una tecnología que ya se utiliza en la documentación, el troubleshooting y la automatización avanzada.
• La IA predictiva, utilizada para anticipar eventos, detectar comportamientos anómalos y ayudar a prevenir fallos antes de que impacten la red.
• Otros enfoques de IA enfocados en clasificación y recomendación, claves para la toma de decisiones automatizadas.
• Finalmente, una introducción a Computer Vision AI, mostrando cómo este tipo de inteligencia artificial se aplica hoy en múltiples industrias.

Si bien esta clase de tipos de IA en las redes de computadoras es introductoria, establece las bases que serán necesarias para comprender los módulos posteriores del curso, donde veremos que la inteligencia artificial ya se convierte en una herramienta real para la automatización de redes.