Las redes del futuro – Asistentes de IA

En esta clase del curso de IA en la automatización de redes (CCNP ENAUTO), exploraremos uno de los varios cambios que está viviendo la administración de redes: los asistentes de IA en las plataformas de Cisco. En este contexto, no hablaremos de conceptos futuristas o promesas a largo plazo, sino de tecnologías que ya están disponibles y que, de forma progresiva comienzan a transformar la forma en la que los ingenieros operan, monitorean y solucionan problemas en la red.

¿Qué es un asistente de IA en Cisco?

Para comenzar, un asistente de IA es, básicamente, un chat con el que podemos interactuar utilizando lenguaje natural. Se basa en modelos de lenguaje (LLM) capaces de comprender, en nuestro caso, solicitudes comunes y convertirlas en acciones técnicas. De esta manera, estos asistentes permiten apoyar en la resolución de problemas, el monitoreo de la red, la obtención de datos operativos en tiempo real, la comprensión de configuraciones, la búsqueda de documentación técnica, la integración con sistemas de tickets, la generación de acciones recomendadas y la ejecución de flujos de trabajo automatizados, entre muchas otras tareas. Precisamente, esto es exactamente lo que analizaremos en esta clase: cómo los asistentes de IA ya forman parte del ecosistema de Cisco y por qué su uso será cotidiano en los trabajos de administración y operación de redes.

A continuación, la clase comienza con una exploración práctica de Cisco Catalyst SD-WAN, donde analizamos el asistente de IA integrado en la plataforma. A través de ejemplos reales, mostraremos cómo es posible obtener información compleja de la red mediante simples solicitudes en lenguaje natural. Preguntas como “¿Cuáles son las aplicaciones más utilizadas en todos los enlaces WAN de la infraestructura?” pueden responderse en segundos, cuando tradicionalmente este tipo de análisis podía tomar varios minutos u horas. A partir de ese punto, revisaremos distintos casos de uso enfocados en asistencia de configuración, investigación de incidentes y obtención de datos operativos.

Posteriormente, nos trasladaremos al entorno de Cisco Meraki, donde interactuaremos directamente con el chat de IA. En esta sección demostraremos cómo muchas tareas operativas que antes requerían múltiples pasos y tiempo considerable pueden ejecutarse ahora en cuestión de segundos, generando un impacto directo en la productividad del equipo de redes.

También analizaremos la interacción del asistente de IA en Cisco Catalyst Center, y qué tipo de preguntas y escenarios puede resolver dentro de una red empresarial.

Para finalizar, introduciremos el concepto de Cisco Unified AI Assistant , uno de los objetivos estratégicos de Cisco: unificar la experiencia de IA en un solo punto, integrando múltiples plataformas. Este enfoque permite agilizar la resolución de problemas que abarcan distintos dominios de red.

Esta es una clase bastante reveladora, porque muestra el impacto real de la inteligencia artificial en el trabajo diario de los ingenieros. Todo apunta a que este será el camino natural hacia el que evolucionará la administración y operación de redes en los próximos años.