Pongámonos en contexto. Llevan años configurando equipos Cisco vía CLI. Pero cuando alguien menciona Ansible, Python o Netmiko, automáticamente piensan: «eso es trabajo de programadores, no me corresponde». El problema es que su compañero junior que recién se integra a su equipo, menciona que puede implementar configuraciones en cincuenta switches en menos de un minuto. ¿Cómo lo hace? lo que pasa es que conoce las herramientas correctas que escriben el código por él.

Esto es gracias al Vibe coding en las redes de computadoras, esto significa desarrollar scripts y playbooks con la ayuda de la inteligencia artificial. En esta clase veremos cómo herramientas como Copilot, ChatGPT, Gemini, Claude, etc. están redefiniendo lo que un ingeniero de red puede hacer sin necesidad de convertirse en desarrollador de software profesional.

¿Qué veremos en esta clase?

Entre algunos temas que veremos destacan:

• Demostración práctica de cómo Copilot construye un playbook de Ansible funcional para configurar un Catalyst 9k
• Cómo generar un script de Python con Netmiko para ejecutar comandos de monitoreo sin escribir una sola línea de código
• El concepto de Intent-Based Networking aplicado al desarrollo asistido por IA
• Cómo la IA detecta errores de sintaxis y ofrece soluciones cuando un playbook falla
• El riesgo de la dependencia tecnológica para ingenieros que automatizan

El Vibe coding en los ingenieros de red

Vivimos en una época donde el ingeniero que no automatiza queda en clara desventaja frente al que sí lo hace. Acá es donde los LLMs (modelos de lenguaje como ChatGPT, Copilot, Claude o Gemini) con el Vibe coding en las redes de computadoras están equilibrando la balanza. Le explicamos en lenguaje natural qué queremos lograr, y la herramienta nos devuelve el código listo para ejecutar. Esto no convierte mágicamente a un ingeniero de redes en desarrollador, pero sí permite que automatice tareas que hace dos años hubieran requerido semanas de aprendizaje previo.

En la clase mostraremos dos escenarios de configuración: la primera con Ansible configurando VLANs en un switch real Cisco Catalyst 9300, y la segunda con Python utilizando Netmiko para ejecutar comandos de monitoreo. El detalle interesante es que el código proporcionado por los LLMs funciona a la primera ejecución, sin errores de sintaxis ni problemas operativos.

También hablaremos sobre las ventajas de optar por esta forma de trabajo, por ejemplo nos permite reducir drásticamente los tiempos de implementacion, lo que antes nos tomaba horas (buscar módulos, leer documentación, probar sintaxis, debuggear errores, etc.) ahora se soluciona en minutos. Desarrollaremos esta y otras ventajas existentes.

Desventajas del Vibe coding

No todo es bueno al hablar del Vibe coding, y sería irresponsable presentar esta tecnología como una solución mágica sin inconvenientes. Hay desventajas importantes que desarrollaremos a profundidad durante la clase, y que cualquier ingeniero debería tener presentes antes de incorporar la IA a su flujo de trabajo en producción. Hablaremos por ejemplo de las alucinaciones, la dependencia tecnología, y el poco conocimiento de la IA sobre nuestra infraestructura.

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