Crear un Servidor MCP en Python es el primer paso práctico para conectar una herramienta de inteligencia artificial con dispositivos de red reales. En lugar de pedirle a la IA que genere comandos en bloque y copiarlos manualmente sobre los equipos, un servidor MCP permite que la IA invoque directamente nuestras propias funciones programadas y obtenga información de la red o la configure utilizando lenguaje natural. En esta clase construiremos el primer servidor desde cero utilizando Visual Studio Code, Python, y la librería FastMCP.

¿Qué lograrás con esta clase?

• Preparar el entorno de desarrollo con Visual Studio Code, Python y Node.js para proyectos MCP
• Configurar correctamente las políticas de ejecución de PowerShell
• Crear un entorno virtual de Python aislado para evitar conflictos entre proyectos
• Instalar las librerías necesarias para que el servidor MCP se comunique con la IA y con dispositivos de red
• Codificar tu primer servidor MCP funcional siguiendo la estructura recomendada por FastMCP
• Registrar una tool dentro del servidor para que la IA pueda invocarla mediante lenguaje natural
• Comprender el rol del decorador y por qué simplifica la integración con modelos de IA
• Identificar los errores más comunes durante la preparación del entorno y cómo evitarlos

Preparación del entorno de desarrollo

Antes de escribir una sola línea de código, dedicaremos la primera parte de la clase a montar correctamente el entorno de trabajo, esto evitará problemas en las primeras implementaciones. Necesitaremos tener instalados Visual Studio Code, Python en una versión superior a la 3.10, además instalaremos en la clase Node.js en su versión LTS que nos sirve para validar el funcionamiento del servidor en las clases siguientes.

Veremos también cómo añadir Node.js al PATH del sistema, cómo ajustar las políticas de ejecución de PowerShell, y la convención de nombres de las carpetas donde almacenaremos el proyecto.

Entorno virtual y librerías necesarias

Después ya nos metemos con Python, y crearemos un entorno virtual que mantenga aisladas las dependencias de nuestro proyecto MCP frente al resto de proyectos de nuestros dispositivos evitando los conflictos de versiones. Una vez activo el entorno, instalaremos las librerías centrales del proyecto: Netmiko para la comunicación futura con los dispositivos de red, y FastMCP para la construcción del servidor en sí.

Construcción del servidor MCP paso a paso

En esta parte codificaremos paso a paso un servidor MCP, desde la importación de FastMCP hasta la línea final que pone al servidor a escuchar solicitudes. La estructura tiene cuatro componentes esenciales que veremos a detalle: la creación de la instancia del servidor con un nombre que la IA reconocerá, el registro de una tool mediante un decorador, la definición de la función que esa tool ejecutará, y la inicialización final del servidor.

En la clase completa montaremos el entorno desde cero, configuraremos PowerShell, crearemos el entorno virtual con sus librerías, y codificaremos línea por línea nuestro primer servidor MCP funcional con FastMCP. Si deseas dominar la integración entre IA y redes Cisco mediante servidores MCP propios, accede al curso completo acá.